Analítica de datos en línea utilizando Machine Learning
Analítica de datos en línea utilizando Machine Learning es un curso dirigido a profesionales en áreas relacionadas con tecnologías de la información que tengan conocimientos básicos en programación. Se utilizará el lenguaje de programación Python por lo cual es altamente deseable que los participantes tengan experiencia básica en esta herramienta para así poder aprovechar el máximo potencial de las tecnologías y librerías que se dictarán.
Al concluir el curso usted habrá desarrollado habilidades para: extraer, representar, procesar, modelar y visualizar datos de plataformas en línea aplicando técnicas como Web Scraping, Text Mining y Machine Learning.
Descripción general
Objetivo General:
- Extraer, representar, procesar, modelar y visualizar datos de plataformas en línea utilizando técnicas de web scraping, text mining y machine learning.
Objetivo Específicos:
- Desarrollar herramientas de extracción de datos de redes sociales.
- Implementar pipelines de procesamiento de datos utilizando técnicas de text mining.
- Implementar modelos de machine learning aplicados a documentos de texto.
Requisitos mínimos:
- Conocimientos en Python, nivel Intermedio.
- Estación de trabajo (Computadora de escritorio o portátil).
Contenido
- Introducción (1h)
- Web Mining
- Aplicaciones de web mining + text mining
- Presentación de casos de estudios
- Extrayendo datos de la web (3h)
- Tipos de datos de plataformas en línea.
- Mecanismos de extracción de datos de la web
- Actividad
- Midiendo tendencias en la web utilizando Machine Learning y Text Mining (8h)
- Preprocesamiento de documentos de texto
- Representación de documentos de texto
- Clasificación de documentos de texto
- Visualizaciones (4h)
- Tipos de visualizaciones
- Herramientas open source para visualizar datos
- Actividad: Marketing político, analizando tendencias políticas en redes sociales.
Cronograma
Instructores
Rodrigo Castro
Ingeniero en Ciencias Computacionales por ESPOL. Durante su pregrado, trabajó en diversos proyectos de investigación y desarrollo aplicando técnicas de ingeniería y analítica de datos. Además, es fundador de BioDynamics, una startup de base científica tecnológica que ha creado una serie de productos que permiten optimizar las operaciones de la industria acuícola mediante sensores y algoritmos de inteligencia artificial.
Galo Castillo
Ingeniero en Ciencias Computacionales, especializado en analítica y procesamiento de datos masivos. Ex-miembo del Grupo de Investigación de Big Data de FIEC, ESPOL. Actualmente científico de datos en el sector de las telecomunicaciones.
Pre-Registro
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Registro
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Si realizó el pago mediante Transferencia o Depósito, por favor enviar una copia del comprobante de depósito (escaneado) y sus datos personales (nombres completos y cédula) al siguiente email: taws@espol.edu.ec
PASO 3: Confirmación de registro
Recibirá un mail de confirmación de registro, con la información pertinente al curso.