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Analítica de datos en línea utilizando Machine Learning

 

Analítica de datos en línea utilizando Machine Learning es un curso dirigido a profesionales en áreas relacionadas con tecnologías de la información que tengan conocimientos básicos en programación. Se utilizará el lenguaje de programación Python por lo cual es altamente deseable que los participantes tengan experiencia básica en esta herramienta para así poder aprovechar el máximo potencial de las tecnologías y librerías que se dictarán.

Al concluir el curso usted habrá desarrollado habilidades para: extraer, representar, procesar, modelar y visualizar datos de plataformas en línea aplicando técnicas como Web Scraping, Text Mining y Machine Learning.


 

Descripción general

 

DetallesCurso

 

Objetivo General:

  • Extraer, representar, procesar, modelar y visualizar datos de plataformas en línea utilizando técnicas de web scraping, text mining y machine learning.

 

Objetivo Específicos:

  • Desarrollar herramientas de extracción de datos de redes sociales. 
  • Implementar pipelines de procesamiento de datos utilizando técnicas de text mining.
  • Implementar modelos de machine learning aplicados a documentos de texto.

 

Requisitos mínimos:

  • Conocimientos en Python, nivel Intermedio.
  • Estación de trabajo (Computadora de escritorio o portátil).

 

 

Contenido

  1. Introducción (1h)
    1. Web Mining
    2. Aplicaciones de web mining + text mining
    3. Presentación de casos de estudios
  2. Extrayendo datos de la web (3h)
    1. Tipos de datos de plataformas en línea.
    2. Mecanismos de extracción de datos de la web
    3. Actividad
  3. Midiendo tendencias en la web utilizando Machine Learning y Text Mining (8h)
    1. Preprocesamiento de documentos de texto
    2. Representación de documentos de texto
    3. Clasificación de documentos de texto
  4. Visualizaciones (4h)
    1. Tipos de visualizaciones
    2. Herramientas open source para visualizar datos
    3. Actividad: Marketing político, analizando tendencias políticas en redes sociales.

 

Cronograma

 

CronogramaCurso

 

 

Instructores

 

Rodrigo Castro

RodrigoCastro

 

Ingeniero en Ciencias Computacionales por ESPOL. Durante su pregrado, trabajó en diversos proyectos de investigación y desarrollo aplicando técnicas de ingeniería y analítica de datos. Además, es fundador de BioDynamics, una startup de base científica tecnológica que ha creado una serie de productos que permiten optimizar las operaciones de la industria acuícola mediante sensores y algoritmos de inteligencia artificial.

 

Galo Castillo

GaloCastillo

 

Ingeniero en Ciencias Computacionales, especializado en analítica y procesamiento de datos masivos. Ex-miembo del Grupo de Investigación de Big Data de FIEC, ESPOL. Actualmente científico de datos en el sector de las telecomunicaciones.

 

Pre-Registro

Para el pre-registro, de click AQUÍ

*Cupos limitados, se separan una vez realizado el pago.

 

Registro

PASO 1: Realizar el pago

Luego de completar el pre-registro, recibirá un correo de confirmación para proceder con el registro, para realizar la transferencia o pago en ventanilla.


PASO 2: Confirmar tu pago

Si realizó el pago mediante Transferencia o Depósito, por favor enviar una copia del comprobante de depósito (escaneado) y sus datos personales (nombres completos y cédula) al siguiente email: taws@espol.edu.ec


PASO 3: Confirmación de registro

Recibirá un mail de confirmación de registro, con la información pertinente al curso.

 

Contacto

Puedes ponerte en contacto con nosotros por correo electrónico taws@espol.edu.ec o a través de redes sociales: Facebook, Twitter, Instagram, Linkedin, WhatsApp.